Facebook Te Conhece Mais que Sua Família

Um mero "like" efetuado no Facebook ajuda a dizer mais sobre alguém do pode parecer — ao menos para as máquinas. É o que mostra um estudo da Universidade de Cambridge realizado com 86 mil usuários da rede social. Nele, programas de computador conseguiram prever a personalidade dessas pessoas, por meio de suas preferências no Facebook, de forma mais precisa que seus colegas de trabalho.

No experimento, os cientistas utilizaram softwares de inteligência artificial para analisar "likes" de usuários no Facebook e identificar as suas personalidades baseado em cinco traços comumente utilizados em testes psicológicos: flexibilidade, consciência, extroversão, agradabilidade e neuroticismo.

Por exemplo, um "like" no filme "Kite Runner", ou em "estudar", indicava à máquina que a pessoa deveria ser organizada e consciente; enquanto a preferência na rede social pela banda Velvet Underground, ou o escritor Douglas Adams, sugeriria espontaneidade e menos consciência.

Quando mais "likes" o computador fosse alimentado, mais preciso se tornava as suas previsões de personalidade de alguém, afirmou ao site "The Independent" David Stillwell, um dos pesquisadores do experimento.

— Nós usamos uma tecnologia de aprendizado de máquina para ver com qual precisão nós consequiríamos prever a personalidade de alguém e comparamos essas análises feitas pelo computador com as previsões feitas por amigos, familiares e as próprias pessoas analisadas — afirmou Stillwell. — Percebemos que o computador pode prever personalidades com mais precisão que a esposa da pessoa, que um amigo próximo, um familiar, e muito melhor que um amigo de trabalho.

A máquina foi capaz de fazer análises melhor que amigos ao ser alimentada com cerca de 70 "likes". Com mais de 150, foi capaz de avaliar alguém melhor que um parente. Acima de 300 likes, a precisão se aproximou daquelas feitas por cônjugues.

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